11-13 juil. 2018 Paris (France)

SLDS 2018: 4ème SYMPOSIUM INTERNATIONAL APPRENTISSAGE STATISTIQUE ET SCIENCE DES DONNEES

PARIS Le prochain symposium SLDS  se dSciences-Po_PARISéroulera à PARIS les 11, 12 et 13 juillet 2018

à Sciences Po, 27 rue Saint Guillaume, 75007 PARIS 

 

co-organisé par Sciences Po et la Société Française de Statistiques

 

 

 Index Attention: Si vous recherchez la conférence 2018 de la section ASA sur l'Apprentissage Statistique et Science des Données, vous n'êtes pas sur le bon site, cliquez plutot ici.

 

Les symposiums ‘Statistical Learning and Data Science’, initiés en 2009, ont accueilli les plus grands chercheurs de ces domaines, et se veulent un terrain de rencontre, d’écoute et de construction entre théoriciens, chercheurs et praticiens des disciplines : Science des données, Apprentissage et Intelligence Artificielle, Sciences Sociales et Sciences de la Nature et de la Vie. Leur objectif est de proposer aux utilisateurs les nouveaux développements dans ces domaines et de s’inspirer en retour de leurs besoins pour lancer de nouvelles recherches.

Ces vingt-cinq dernières années ont été celles de grands progrès en Apprentissage Automatique et Statistique, ainsi qu’en Analyse et Fouille de Données. Le développement des approches exploratoires et modélisatrices a relevé de nombreux défis grâce aux apports de l’analyse statistique et de la fouille des bases de données, comme de l’apprentissage et plus généralement du contexte de la découverte de connaissances.

Trois symposiums ont déjà eu lieu. Ils se sont déroulés à Paris (Ceremade, Université Paris Dauphine) en 2009, à Florence (Villa Finally, Université de Rome) en 2012 et à Londres (Royal Holloway, Université de Londres) en 2015.

* * *

Ces colloques sont constitués d’un comité d’organisation et d’un comité scientifique. Ils sont l’occasion de faire le point sur les dernières recherches du domaine et mettent en présence des conférenciers invités prestigieux et des chercheurs ou des praticiens qui présentent des communications libres soumises à l’approbation du comité scientifique. Chaque symposium a donné lieu à une publication.

L’un des objectifs de ce symposium, qui rassemble des spécialistes de registres variés et de domaines experts différents, est de comparer les différentes approches sur des données (études de cas) et d’approfondir la compréhension des nombreuses méthodologies pratiquées. L'autre objectif est de rappeler, les principaux problèmes qui ont trouvé une solution durant ces dernières années, et d’énoncer, pour les années à venir, les problèmes majeurs qui restent à résoudre. Des passerelles doivent et peuvent sans aucun doute être construites entre Science des Données, Apprentissage et Intelligence Artificielle et Sciences Sociales.

La spécificité de ce 4ème symposium, profitant de son organisation à Sciences Po, sera d’intégrer fortement les sciences sociales.

En effet, Sciences Po est à la fois un lieu de formation et une pépinière de chercheurs regroupés dans des centres de recherches, des laboratoires CNRS, tous spécialisés en disciplines fondamentales de sociologie, science politique, économie, histoire, méthodes, etc.

Les applications des Data Science en Sciences Sociales sont très nombreuses : elles vont de la numérisation des documents à l’analyse des grands corpus de données, en passant par l’analyse comportementale, l’analyse des informations et traces laissées par tous sur Internet ou à travers les réseaux sociaux, les archives ouvertes, les fichiers administratifs, etc.

De nombreuses questions sont posées par les sciences humaines aux sciences des données et réciproquement. La déontologie, la sauvegarde de la vie privée, de nouvelles façons de vivre ensemble, etc. : toutes ces questions constituent des clés pour mieux appréhender le futur.

Les conférenciers invités, fédérateurs ou concepteurs majeurs de ces dernières années, mettront en lumière les avancées récentes et en perspective les innovations à envisager.

Les sessions seront animées par un conférencier et un discutant ce qui devrait susciter développements et confrontations avec l’ensemble des participants.

Ce symposium s’adresse à tous les chercheurs, ingénieurs et doctorants, qu’ils soient académiques ou issus d’entreprises publiques ou privées, et plus généralement à toute personne intéressée par le traitement des données, leur utilisation et leurs implications sociales.

 

 

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

THÈMES ABORDÉS

  • Analyse de Données Complexes
  • Analyse de Données de large volume et de très grande dimension (entrepôts de données)
  • Analyse de flux de Données
  • Analyse Géométrique des Données
  • Apprentissage
  • Classification
  • Climat (applications)
  • Comportement électoral (applications)
  • Découverte de Connaissances à partir de Données Textuelles et Multimédias
  • Économie (applications)
  • Environnement (applications)
  • Induction
  • Inférence
  • Intelligence en Analyse de Données
  • Mesures d’audience (applications)
  • Modèles et Graphes
  • Open Data (applications)
  • Réseaux sociaux (applications)
  • Santé (applications)
  • Transduction

Partenaires

CEREMADECNRSSFC

Personnes connectées : 1